Nella comunità sportiva, gli atleti hanno utilizzato strumenti come frequenza cardiaca, passo o potenza per monitorare il proprio allenamento. Sono tutte metriche utili, ma ognuna presenta dei limiti a un certo punto. La frequenza cardiaca può avere un ritardo durante gli intervalli o impennarsi a causa di stress non legato all'esercizio. La potenza, pur essendo eccellente per il ciclismo, spesso manca della consistenza e del feedback intuitivo di cui i corridori hanno bisogno. Il passo GPS è forse lo strumento più familiare per i corridori, ma mostra solo quanto velocemente ti stai muovendo senza considerare quanto duramente stai lavorando.

Per risolvere questo problema, alcune piattaforme hanno introdotto il Grade Adjusted Pace (GAP), che adatta il passo per tenere conto della pendenza del terreno. Il GAP ha guadagnato rapidamente popolarità, specialmente tra i trail runner. Tuttavia, il GAP è costruito su dati della popolazione. Strava, ad esempio, ha creato la sua formula GAP utilizzando dati da oltre 240.000 atleti. Sebbene questo offra un'ampia riproducibilità, manca di personalizzazione.


L'ascesa dell'Effort Pace

L'atleta COROS Kilian Jornet, con l'aiuto di PickleTech (un team di data scientist specializzati in AI scientifica), ha precedentemente utilizzato 760 ore di attività per ricreare una versione individualizzata del GAP, come mostrato nella foto qui sotto. Quei risultati hanno dimostrato che utilizzando i dati storici di un singolo individuo, il GAP può essere individualizzato per scopi di allenamento.


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Modello GAP individualizzato dai dati di Kilian Jornet. Immagine di PickleTech.


Con l'Effort Pace, COROS fornisce una metrica completamente individualizzata basata sui dati storici di ogni atleta. L'algoritmo EvoLab affinerà il tuo modello personale in base ai tuoi punti di forza e di debolezza. Impara dalla tua storia di allenamento personale per riflettere come rispondi specificamente a diverse pendenze.

Per saperne di più su PickleTech e sul modello GAP di Kilian, consulta il loro blog Individualization GAP Model.


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Come Utilizzare l'Effort Pace

Ogni corsa (strada, pista o trail) che rientra nei criteri EvoLab verrà utilizzata per migliorare l'algoritmo dell'Effort Pace e garantire che rimanga il più individualizzato possibile. Per ora, l'Effort Pace ti offre una vera rappresentazione del tuo sforzo interno visualizzato nella metrica esterna (passo) che i corridori conoscono e di cui si fidano.

L'Effort Pace è mostrato nelle attività Trail Run di default, ma può essere aggiunto anche ad altri tipi di attività personalizzando le pagine dei dati dell'attività. Ti suggeriamo di utilizzare l'Effort Pace come metrica principale di intensità ogni volta che sei fuori dalle tradizionali sezioni di strada pianeggiante, dove il tuo sforzo fluttuerà in un breve periodo.

L'Effort Pace svolge anche un ruolo nel calcolo del Carico di Allenamento per corse su strada e trail, garantendo che tutte le tue metriche EvoLab siano accurate e personalizzate in base a quanto duramente tu stai lavorando.


L'Effort Pace si regola solo per la pendenza del terreno. Non tiene conto del meteo o dell'altitudine, ma offre comunque un quadro più chiaro dello sforzo quando il terreno cambia.


kilian jornet

L'Effort Pace è supportato anche nel creatore di allenamenti COROS sull'app COROS e sul Training Hub. Questo significa che puoi pianificare le tue sessioni intorno a zone di sforzo reali, anche su terreni vari.

Cerchi di iniziare ad allenarti con l'Effort Pace? Questi allenamenti strutturati sono disponibili per il download nel COROS Training Hub e nell'app COROS:

Utilizza questi allenamenti per iniziare con l'Effort Pace e aggiungere allenamenti più personalizzati e consapevoli del terreno alla tua routine.

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